2026年に注目の集まる「Claude」
「Claudeの導入活用を検討しているが、どの会社に頼めば良いのか？」

このように感じている方も多いのではないでしょうか。
そこで本記事では、DXやIT業界でエバンジェリストとして活動する筆者が、Claude導入支援を行う会社4社を厳選してご紹介します。それぞれ以下のポイントを重視して選定しました。

そして今回紹介する具体的なClaude導入支援会社は以下です。

この記事ではClaude導入支援会社4選の特徴・支援内容・向いているケースを分かりやすくお伝えしています。

具体的なサービス紹介の前に、Claudeの特徴について簡単に見ていきましょう。

Claudeとは

Claudeとは、米Anthropic社が開発する生成AIアシスタントであり、高度な文章理解力と自然な対話能力、そして長文コンテキストの処理に強みを持つ大規模言語モデルです。ChatGPTやGeminiと並ぶ主要な生成AIとして、世界中の企業で業務活用が進んでいます。

Claudeの特徴は、単に質問に答えるだけでなく、複雑な指示を正確に読み取り、コーディングや資料作成、リサーチといった実務レベルのアウトプットを安定して生み出せる点にあります。

さらに近年は「Claude Code」などの開発者向けツールや、外部システムと連携して自律的にタスクを遂行するエージェント機能も拡充されており、活用の幅は急速に広がっています。

そんなClaudeですが、活用や導入を考えた時にどの会社に頼めば良いのでしょうか？

Claude導入支援会社4社の比較表

まずは今回紹介する4社の特徴を一覧で比較してみましょう。対応プロダクトや支援範囲、料金体系が各社で異なるため、自社の導入目的に合わせて確認してみてください。

ここからはClaude導入支援会社4選を見ていきましょう。

株式会社Advanced AI Partners

引用：株式会社Advanced AI Partners Claude導入支援パック 公式サイト

株式会社Advanced AI Partnersが提供するClaude導入支援パックです。

2026年3月に提供開始され、ポリシー策定から設定・教育・定着まで一気通貫で支援可能です。

Advanced AI Partnersが向いている業務

Advanced AI Partners Claude導入支援パックは組織全体での生成AI活用を前提とした支援サービスであり、全社で発生するナレッジワーク領域の業務を支援します。

Advanced AI Partnersの特徴

ポリシー策定から技術設定、社員教育、定着支援までを一体で提供し、導入から活用までを一貫して支援する構成となっています。

Advanced AI Partnersが向いているケース

以下のようなケースではAdvanced AI Partners Claude導入支援パックがおすすめです。

クラスメソッド株式会社

引用：クラスメソッド株式会社 Claude 法人導入・活用支援 公式サイト

クラスメソッド株式会社が提供するClaude活用支援サービスです。

Claudeを含む生成AIの導入から活用までを支援し、Amazon Bedrockを通じた利用にも対応しています。

クラスメソッドが向いている業務

クラスメソッド Claude活用支援はクラウド環境やシステムと連携したAI活用を前提としており、企業の業務システムと結びついた領域を支援します。

クラスメソッドの特徴

生成AI単体ではなくクラウドやシステムと統合した形で導入支援を行い、設計から運用まで一貫した支援を提供します。

クラスメソッドが向いているケース

以下のようなケースではクラスメソッド Claude活用支援がおすすめです。

株式会社Felixions

引用：Felixions 公式サイト

株式会社Felixionsが提供するClaudeを含む生成AI導入支援サービスです。

企業の業務改善や生産性向上を目的に、コンサルティングから開発・教育まで一体で支援可能です。

Felixionsが向いている業務

Felixionsが提供する生成AI導入サービスは業務課題に応じたAI活用設計を前提としており、企業の業務改善やプロセス最適化に関わる領域を支援します。

Felixionsの特徴

コンサルティングから開発・教育までを組み合わせた支援により、業務に適したAI活用の設計と実装を行います。

Felixionsが向いているケース

以下のようなケースではFelixionsが提供する生成AI導入サービスがおすすめです。

ゴートマン合同会社

引用：ゴートマン合同会社 Claude導入くん 公式サイト

ゴートマン合同会社が提供するClaude導入支援サービス「Claude導入くん」です。

Claude CodeおよびClaude Coworkの企業向け導入支援として、導入設計から環境セットアップ、活用定着化まで対応しています。

ゴートマンが向いている業務

ゴートマン合同会社が提供するClaude導入くんは部門横断での生成AI活用を想定した支援サービスであり、企業の各部門における業務改善領域を支援します。

ゴートマンの特徴

Claude CodeおよびClaude Coworkの導入支援として、環境構築から活用定着までの支援内容が案内されています。

ゴートマンが向いているケース

以下のようなケースではゴートマン合同会社が提供するClaude導入くんがおすすめです。

以上がClaude導入支援会社4選の紹介となります。

AIエージェントの検討の上では以下の記事もご参考にください。

Claude以外のAIエージェントツールを知りたい方

その他のAIエージェントツールを知りたい方、まずは無料で触ってみたい方は以下の記事がおすすめです。

おすすめの主要AIエージェントツール10選

無料で使えるAIエージェントツール5選

まとめ：Claude導入支援会社4選

Claudeは、高度な文章理解力と長文処理能力を備え、資料作成・リサーチ・コーディングといった実務レベルの業務を安定してこなせる次世代の生成AIです。2026年は本記事で紹介したように、ポリシー策定や環境構築、クラウド統合、そして社内定着まで、多岐にわたる領域での導入支援が進むことが見込まれています。

Claudeの活用は爆発的な生産性向上の可能性を秘めています。2026年はClaude導入がさらに進むことが予想されていますので、導入を検討されている方はまずは専門ベンダーの無料相談や資料請求を活用してみることもおすすめです。

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2026年に大注目の「AIエージェント」。
AIエージェントの活用で「不動産業界の業務はどのように変わるのか？」
このように感じている方も多いのではないでしょうか。

本記事では、DXやIT業界でエバンジェリストとして活動する筆者が、不動産業界AIエージェント3選を厳選してご紹介します。それぞれ以下のポイントを重視して選定しました。

そして今回紹介する具体的な不動産業界AIエージェントは以下です。

この記事では不動産業界AIエージェントの特徴・向いている業務・具体的な活用シーンを分かりやすくお伝えしています。

具体的なサービス紹介の前に、AIエージェントの特徴について簡単に見ていきましょう。

AIエージェントとは

AIエージェントとは、目的遂行に向けて自律的に一連の業務を実行する人工知能のことです。生成AIが人間の指示に応じて成果物までに留まるのに対して、AIエージェントは自律的に状況を判断し、実行まで行います。

AIエージェントの自律的に状況を判断し実行まで行うという特徴を活かして、従来は人間でしかできなかったような複雑な不動産業務まで自動化することが期待されています。

詳細なAIエージェントの定義や生成AIとの違いについては以下の記事で詳しく解説していますのでご覧ください。

そんなAIエージェントですが、活用することで不動産業界の業務がどのように変わるのでしょうか？

ここからは不動産業界AIエージェント3選を見ていきましょう。

toggle エージェント（不動産開発・流通）

引用：toggleエージェント（トグルホールディングス株式会社）公式サイト

最初に紹介するのは、トグルホールディングス株式会社が提供するtoggle エージェントです。

不動産業界における様々な業務を支援するAIエージェントとして提供されており、各種自然言語の指示をもとに複雑な業務を自律的に実行します。

toggle エージェントが向いている業務

toggle エージェントは、複数のAIエージェントが連携しながら業務を進める設計となっており、以下のような業務領域の支援を想定しています。

toggle エージェントの特徴

自然言語の指示をもとに業務フローを実行するAIエージェントであり、調査・分析・資料作成などの業務を複数のエージェントが分業しながら遂行する構造を採用しています。

toggle エージェントが向いているケース

以下のようなケースではtoggle エージェントがおすすめです。

CANARY Cloud（不動産仲介）

引用：CANARY Cloud（株式会社カナリー）公式サイト

次に紹介するのは、株式会社カナリーが提供するCANARY CloudのAIエージェント機能です。

不動産仲介業務における顧客対応や物件確認などの業務をAIエージェントが支援する機能として提供されています。

CANARY Cloudが向いている業務

CANARY Cloudは不動産仲介業務に特化したCRMであり、顧客対応のログや問い合わせ情報をもとに、以下のような業務領域をAIエージェントが支援します。

CANARY Cloudの特徴

不動産仲介業務に特化したSaaS「CANARY Cloud」上で動作するAIエージェントとして、顧客対応業務の効率化を目的に設計されています。

CANARY Cloudが向いているケース

以下のようなケースではCANARY CloudのAIエージェントがおすすめです。

Bainaru AI（不動産仲介）

引用：Bainaru AI AIエージェント（ピンリッチ株式会社）公式サイト

最後に紹介するのは、ピンリッチ株式会社が提供するBainaru AIです。

不動産仲介業務のオンライン接客を自動化するAIエージェントとして提供されており、見込み顧客の獲得から来店誘導までを支援します。

Bainaru AIが向いている業務

Bainaru AIは不動産仲介業務におけるオンライン接客をAIで自動化するエージェントであり、以下のような業務領域を支援します。

Bainaru AIの特徴

Bainaru AIは、不動産仲介のオンライン接客業務を効率化するための機能を備えています。

Bainaru AIが向いているケース

以下のようなケースではBainaru AIがおすすめです。

以上が不動産AIエージェント3選の紹介となります。

不動産業界向け以外のAIエージェントを知りたい方は以下の記事を参考にください。

その他のAIエージェントツールを知りたい方

その他のAIエージェントツールを知りたい方、まずは無料で触ってみたい方は以下の記事がおすすめです。

おすすめの主要AIエージェントツール10選

無料で使えるAIエージェントツール5選

まとめ：不動産業界AIエージェントおすすめ3選

不動産業界向けAIエージェントは、従来人間が行っていた顧客対応・物件確認・市場調査などの複雑な業務を自動化し、少人数でも高い生産性を実現する次世代のソリューションです。2026年は本記事で紹介したように、開発・仲介・オンライン接客まで、不動産業務の幅広い領域でAIエージェントの活用が急速に進んでいます。

AIエージェントの活用は爆発的な生産性向上の可能性を秘めています。2026年は不動産業界でもAIエージェントの導入がさらに加速することが予想されていますので、導入を検討されている方はまずは各サービスの無料診断や無料相談を活用してみることもおすすめです。

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2026年に注目の集まる「Dify」
「Difyの導入を検討しているが、どの会社に頼めば良いのか？」
このように感じている方も多いのではないでしょうか。

そこで本記事では、DXやIT業界でエバンジェリストとして活動する筆者が、Dify導入支援を行う会社8社を厳選してご紹介します。それぞれ以下のポイントを重視して選定しました。

 
そして今回紹介するDify導入支援を行う会社は以下です。

この記事ではDify導入支援を行う各社の特徴を要点をギュッと絞って分かりやすくお伝えしています。

具体的なサービス紹介の前に、まずはDifyの特徴について簡単に見ていきましょう。

Dify

引用：Dify 公式サイト

Difyとはノーコード・ローコードでAIエージェントの構築を行うことができるAIエージェント構築プラットフォームです。

直感的な操作と豊富な標準ツールで迅速に業務に使えるAIエージェントを構築できます。

DifyのAIエージェント設定画面

引用：Dify 操作画面

上記はDifyのAIエージェントの設定画面です。画像内にあるように、自然言語でAIエージェントへの指示を設定することが可能です。AIエージェントは豊富なツールを活用し、事前設定された知識やプロンプトに応じて動作します。

Difyの特徴

幅広いAIエンジンから最適なエンジンを選択し、ノーコードで迅速にワークフロー全体を効率化します。

Dify以外のAIエージェント構築プラットフォームは以下の記事で詳しく解説しています。

このようにDifyを活用することでスピード感を持ってAIエージェントを柔軟に業務に組み込むことが可能です。

そんなDifyですが、実際に導入を行う際の支援サービスはどのような会社が提供しているのでしょうか？

ここからはDify導入支援を行う会社8社を厳選してご紹介します。

株式会社リコー

引用：RICOH 公式サイト

プリンターや複写機などオフィスソリューション大手のリコージャパン株式会社が提供するDify導入支援サービスです。

LangGenius社のDify公式パートナーとして、Enterprise Planの国内提供から構築・運用・教育までを一貫して支援しています。

株式会社リコーの特徴

Dify Enterprise Planの提供に加え、「ライセンス提供」「環境設計・構築」「伴走・教育」の観点から支援をしています。

株式会社リコーのDify導入支援が向いているケース

以下のようなケースではリコーのDify導入支援がおすすめです。

株式会社バイタリフィ

引用：株式会社バイタリフィ AIエージェントDRIVE 公式サイト

生成AIソリューションを展開する株式会社バイタリフィが提供するAIエージェントDRIVEです。

Difyを活用し、業務別テンプレートを起点にAIエージェントの企画・開発・効果検証・運用までを専門チームがワンストップで伴走支援します。

株式会社バイタリフィの特徴

業務別テンプレートを活用した即時PoC立ち上げと、専用環境構築を組み合わせた実務直結型の導入支援が特長です。

株式会社バイタリフィのDify導入支援が向いているケース

以下のようなケースでは株式会社バイタリフィのDify導入支援がおすすめです。

株式会社ADDIX

引用：株式会社ADDIX Dify導入支援 公式サイト

デジタルマーケティングやDX支援を展開する株式会社ADDIXが提供するDify導入支援サービスです。

導入初日から利用できる9つの生成AIアプリを標準搭載し、業務定着までを一貫して支援しています。

株式会社ADDIXの特徴

Difyを活用した生成AIアプリの開発基盤を構築し、業務定着までを見据えた導入支援を提供しています。

株式会社ADDIXのDify導入支援が向いているケース

以下のようなケースでは株式会社ADDIXのDify導入支援がおすすめです。

TDSE株式会社

引用：TDSE株式会社 公式サイト

東証グロース市場に上場するデータサイエンス企業TDSE株式会社が提供するDify導入支援サービスです。

業務課題の整理からAIアプリケーションの構築、活用定着までを一貫して支援しています。

TDSE株式会社特徴

データサイエンスの知見を活かし、生成AI活用とデータ分析基盤を統合したAIアプリケーション導入を支援しています。

TDSE株式会社のDify導入支援が向いているケース

以下のようなケースではTDSE株式会社のDify導入支援がおすすめです。

株式会社サテライトオフィス

引用：株式会社サテライトオフィス Dify導入支援 公式サイト

Google WorkspaceやMicrosoft 365連携ソリューションを提供する株式会社サテライトオフィスが提供するDify導入支援サービスです。

クラウド業務環境と連携した生成AI活用を支援しています。

株式会社サテライトオフィスの特徴

既存のクラウド業務環境と連携した生成AI活用を前提に、Difyの環境構築から運用設計までを支援しています。

株式会社サテライトオフィスのDify導入支援が向いているケース

以下のようなケースでは株式会社サテライトオフィスのDify導入支援がおすすめです。

株式会社ディーネット

引用：株式会社ディーネット Cloud Assistant Dify導入支援 公式サイト

AWSパートナーとしてクラウド基盤構築を手掛ける株式会社ディーネットが提供するDify導入支援サービスです。

AWS環境でのDify構築からインフラ設計、運用監視までを一貫して支援しています。

株式会社ディーネットの特徴

AWSを中心としたクラウド基盤の設計・構築・運用の知見を活かし、インフラ視点からDify導入を支援しています。

株式会社ディーネットのDify導入支援が向いているケース

以下のようなケースでは株式会社ディーネットのDify導入支援がおすすめです。

JTP株式会社

引用：JTP株式会社 Third AI Dify構築ソリューション 公式サイト

ITインフラやAIソリューションを提供するJTP株式会社が提供するDify導入支援サービス「Third AI Dify」です。

Microsoft Azure上での高セキュリティな利用環境構築から導入後の定着支援までを一貫して支援しています。

JTP株式会社の特徴

「ライセンス提供」「高セキュリティ環境構築」「教育・定着支援」の観点から、企業利用を前提とした生成AI活用基盤の整備を支援しています。

JTP株式会社のDify導入支援が向いているケース

以下のようなケースではJTP株式会社のDify導入支援がおすすめです。

株式会社5Minute

引用：株式会社5Minute Dify導入・開発・運用支援 公式サイト

生成AIおよびデジタル活用支援を行う株式会社5Minuteが提供するDify導入・開発・運用支援サービスです。

要件定義からRAGやワークフロー構築、評価、運用最適化、内製化までをワンストップで支援しています。

株式会社5Minuteの特徴

「要件定義」「評価・運用最適化」「内製化支援」の観点から、実運用を前提とした導入支援を行っています。

株式会社5MinuteのDify導入支援が向いているケース

以下のようなケースでは株式会社5MinuteのDify導入支援がおすすめです。

まずはAIエージェントを活用してみたい方へ

まずはAIエージェントで何ができるか知りたい・簡単なテストをしてみたいという方は以下の記事がおすすめです。

AIエージェントの活用事例10選

無料で使えるAIエージェントツール5選

経理AIエージェント5選

AIエージェントの本格導入に向けて

AIエージェントの導入を検討中の方は以下の記事がおすすめです。

AIエージェントの導入ステップ

AIエージェントの本格導入に向けたステップについてわかりやすくまとめています。

AIエージェントの導入費用の考え方

AIエージェントの導入費用の考え方や思わぬ落とし穴について解説しています。

まとめ：Dify導入支援会社8社を徹底比較

本記事では、Dify導入支援を行う会社8社の特徴・向いているケースを厳選してご紹介しました。各社はユースケース対応・インフラ構築・導入定着支援など、それぞれに特化した強みを持ち、幅広い企業ニーズに対応しています。

セキュリティ要件やクラウド環境、業務の種類によって最適な支援会社は異なります。本記事を参考に、自社の状況に合ったDify導入パートナーを見つけてください。

Difyを活用したAIエージェントの導入は、業務効率化の大きな一歩となります。2026年中には各社での活用がさらに加速することが予想されますので、導入を検討されている方はまずは各社の無料相談や問い合わせを活用してみることもおすすめです。

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2025年になって注目の集まる「AIを活用したBPO」
「AI BPOサービスは実際どのようなものがあるの？」
このように感じている方も多いのではないでしょうか。

そこで今回は、DXやIT業界でエバンジェリストとして活動する筆者が、おすすめのAI BPOサービス5選を厳選してご紹介します。

今回ご紹介するAI BPOサービスは以下です。

 
この記事では経理AIエージェントの3つのタイプ・具体的なサービスまで分かりやすくお伝えします。

具体的なサービス紹介の前に、まずはAIエージェントの特徴について見ていきましょう。

AI BPOとは

AIエージェントとは、目的遂行に向けて自律的に一連の業務を実行する人工知能のことです。生成AIが人間の指示に応じて成果物までに留まるのに対して、AIエージェントは自律的に状況を判断し、実行まで行います。

このように日進月歩で進化するAIエージェントや生成AIを活用することでBPO業務自体を効率化し、より精度が高く・スピーディに・従来では実現できなかった価格でのサービス提供の実現を目指すのがAI-BPOの特徴です。

AIエージェントを活用したBPOの特徴や詳細については以下の記事でより詳細に解説しています。

ここからは、実際のAI BPOサービスについて見ていきましょう。

IBM AI First BPO

引用：IBM 公式サイト

はじめに紹介するのは、株式会社IBMが提供するIBM AI First BPOです。その名の通り、業務プロセスの一部をAIで置き換えるのではなく、AIを前提とした業務全体の再設計×BPOを提供するサービスです。

IBM AI First BPOの特徴

IBM AI First BPOの特徴は以下です。

人事・購買・経理まで大規模かつ幅広い領域でのAIトランスフォーメーションとAIを前提としたBPOを検討中の方におすすめです。

ロコアシ

引用：ロコアシ 公式サイト

次に紹介するのは、株式会社ロコタビが提供するロコアシです。営業・人事労務・総務・秘書からWEBサイト運営まで中小企業に必要な幅広い業務を月4.5万円から依頼可能なAI-BPOです。

ロコアシの特徴

ロコアシの特徴は以下です。

AI活用によるコスト削減を実感しながら、幅広い業務を任せたい中小企業におすすめです。

 
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nocall BPO

引用：nocall 公式サイト

次に紹介するのは、nocall株式会社が提供するnocall BPOです。営業領域におけるAI-BPOで、AI架電サービス「nocall.ai」を活用したAIサービス+人によるBPOです。

nocall BPOの特徴

nocall BPOの特徴は以下です。

営業架電をAI×人のハイブリッドで効率化し、成果ベースでBPOを導入したい企業におすすめです。

UPSIDER AI経理

引用：株式会社UPSIDER 公式サイト

次に紹介するのは、株式会社UPSIDERが提供するUPSIDER AI経理です。経理領域の業務をAIを活用して生産性を大幅に上げつつBPOを実施するサービスです。

UPSIDER AI経理の特徴

UPSIDER AI経理の特徴は以下です。

領収書/請求書処理〜月次レポートまで経理を“丸ごと”任せつつ、AI×プロの体制で低コストに運用したい企業におすすめです。

マネーフォワード おまかせ請求回収

引用：株式会社マネーフォワード プレスリリース

次に紹介するのは、株式会社マネーフォワードが提供するマネーフォワード おまかせ請求回収です。こちらは請求書の作成送付・入金消込・口座振替を含む決済手段の提供・未入金顧客の対応支援といった請求回収までの一連の業務にAIを活用したBPOサービスとなります。

マネーフォワード おまかせ請求回収の特徴

マネーフォワード おまかせ請求回収の特徴は以下です。

独自の請求フローや社内ルールがありBPO化が難しかった企業でも、請求回収業務を任せてコア業務に集中したい場合におすすめです。

経理AIエージェントサービスについては以下の記事でまとめていますのでご覧ください。

AIエージェントツール/サービスについて

AIエージェントの具体的なサービスについては以下の記事で詳しくまとめていますのでぜひ参考にください。

代表的なAIエージェントサービス8選

代表的なAIエージェントツール8選について解説しています。

無料AIエージェントツール5選

無料で使えるAIエージェントツール5選について解説しています。

まとめ：おすすめAI BPOサービス

AI BPOサービスは、AIエージェントや生成AIを活用することで、従来のBPOよりも低コストかつ高効率な業務代行を実現する新しい選択肢です。単なる人手の外注ではなく、AIを前提とした業務設計そのものを外部に任せられる点が大きな特徴です。

AI BPOには、経理・請求回収のようなバックオフィス業務から、営業・架電といったフロント業務まで幅広いタイプが存在します。サービスごとに「どの業務を」「どこまで任せられるか」は大きく異なります。

導入にあたっては、まず自社の課題が「人手不足の解消」なのか、「業務品質の安定」なのか、「コスト削減」なのかを整理することが重要です。

目的に合ったAI BPOを選ぶことで、業務効率化だけでなく組織全体の生産性向上につながります。

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2025年10月6日、OpenAI公式のノーコードAIエージェント作成ツール「OpenAI Agent Builder」が発表されました。

OpenAI Agent Builderは何が凄い？
OpenAI Agent Builderの主要機能は？
実際の操作はどのようになる？

このような疑問にわかりやすくお答えします。

ビジネスシーンで活躍する4つの注目機能を、実際の操作画面とともに徹底解説。短時間でサクッと要点が掴めます。

OpenAI Agent Builderとは

引用：OpenAI 公式サイト

AIエージェント開発に必要な要素をノーコードで一元的に管理できるOpenAI公式のノーコード開発プラットフォームです。

Difyやcozeと言ったノーコードAIエージェント開発プラットフォームのOpenAI公式版とイメージいただくとわかりやすいかと思います。

AIエージェント開発に必要な要素とは？

では、AIエージェント開発に必要な要素とは何でしょうか？

こちらの図がAIエージェントの全体像を図解したものになります。
 

生成AIとの違い：AIエージェントの基本構造

AIエージェントは生成AIと比べて以下の特徴を持っています。

OpenAI Agent Builderは何が凄いのか

OpenAI Agent Builderは、これらのAIエージェントを構成する要素をノーコードですべて統合的に扱える点です。

「知識」「連携・ワークフロー」「実行のためのツール拡張」というAIエージェントを構成するために必要な要素を、Agent Builder1つで全てカバーします。

OpenAI Agent Builderの主な機能と操作画面

ここからは、実際の操作画面を交えながら主要な機能と構成を順に見ていきましょう。
 

ノーコードで構築できるビジュアルワークフロー機能

この画面がOpenAI Agent Builderの中心機能です。エージェント同士の連携や条件分岐、外部APIとの接続などを、すべてドラッグ＆ドロップで設定可能。エンジニアでなくても、業務フローを可視化しながらAIエージェントを設計できます。

あらかじめテンプレートが用意されていて、業務に合わせたフローをすぐに呼び出して使うことが可能です。

AIエージェントの設計・チューニング機能

各エージェントがどのように動作するかを細かく設定できます。
「どんな指示を与えるか（Instructions）」「どのモデルを使うか（Model）」「どのデータを参照するか（Input）」などを直感的に調整でき、ノーコードでAIの“思考ロジック”を組み立てられます。

設定はワークフロー上で行うため、各エージェントが担当する業務ステップ（例：分類、要約、外部連携など）に合わせて個別にチューニングできます。

業務内容に合わせて指示を変えたり、推論の深さや連携ルールを調整したりすることで、より自社業務に最適化されたエージェントを構築できます。

ここまで、AIエージェントの設計や思考ルールの設定までを見てきました。次は、エージェントに「知識」を与えるステップを見ていきましょう。

エージェントに独自の知識を持たせる「Vector Store」機能

OpenAI Agent Builderでは、エージェントに独自の知識を持たせることも可能です。
以下のような画面からファイルをアップロードすると、テキスト情報が自動的にベクトル化され、エージェントが参照可能な知識として保存されます。
たとえば、自社のマニュアル・FAQ・記事データなどを登録しておけば、AIがそれらをもとに回答や判断を行うようになります。

これにより、一般的なAIではなく、自社独自のナレッジを活かしたエージェントを構築できます。
また、登録したVector Storeは、どのワークフローやエージェントノードで参照するかを自由に設定できるため、業務内容ごとに知識の使い分けが可能です。

アップロードするだけで簡単に知識データベースの登録が完了します。

ここまでで、複数のAIエージェントが「知識を持って」一連の業務を行っていく流れについて見てきました。最後に紹介するのが、AIエージェントの中でも非常に重要な要素「実行」を支える機能です。

AIエージェントの実行力を拡張する外部ツール連携（MCP）機能

AIエージェントは、単独でも質問応答や文書作成などをこなせますが、外部ツールと連携することで“実行力”が一気に広がります。

OpenAI Agent Builderにはこの連携を担う仕組みとして「MCP（Modular Connector Platform：外部サービス接続のための共通基盤）」が搭載されており、Gmail・Googleカレンダー・Googleドライブ・Outlookなど、主要ツールとの連携設定があらかじめ用意されています。

これにより、たとえば「メール内容をもとに予定を自動登録」「共有ドライブの資料を検索して回答」など、AIが実際の業務アクションまで自動で行う仕組みを構築できます。

ここまでの機能を組み合わせることで、「設計」「思考」「知識」「実行」がすべて統合されたAIエージェントを構築できます。

以上が、OpenAI Agent Builderの主要機能と実際の操作画面の紹介となります。

関連するAIエージェント情報

さらに詳しくAIエージェントについて知りたい方は、以下の記事をご覧ください。

AIエージェントの定義や仕組みの詳細

AIエージェントの仕組みや特徴をより詳しく知りたい方は、以下の記事をご覧ください。

AIエージェントプラットフォーム

Agent Builder以外の主要なAIエージェントプラットフォームについては以下の記事をご覧ください。

AIエージェントの活用事例10選

AIエージェントの具体的な活用事例10選についてわかりやすくまとめています。

まとめ：Agent Builderとは？

Agent Builderは、AIエージェントの「設計」「思考」「知識」「実行」をノーコードで一元管理できる、OpenAI公式のAIエージェント開発プラットフォームです。

従来は開発者がコードで組み上げる必要があったAIエージェント構築を、誰でもドラッグ＆ドロップで設計・連携・実行まで行えるようにしたのがAgent Builderの最大の特徴です。

今後は、以下のトレンドがますます加速していくでしょう。

「人がやっているこの処理、AIに任せられないかな？」
そう感じた瞬間に試せるノーコード開発環境――それがOpenAI Agent Builderです。

AIエージェントを「使う」から「自社で作る」へ。
いま、ビジネス現場のAI活用が大きく変わろうとしています。

本メディア運営元の経営デジタルもAIエージェント導入支援サービス「代わりにAI担当」をサービス提供しています。AIエージェント導入を検討中の方はぜひ詳細をご覧ください。

AIエージェント導入支援サービス：代わりにAI担当

代わりにAI担当の導入支援の特徴

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近年、AIエージェントを活用したBPO の導入が急速に進んでいます。AIエージェントの活用により、コスト削減・24時間対応・業務の自動化 など、従来のBPOを超える新たな価値が生まれています。

とはいえ、「AIエージェントBPOとは具体的に何ができるのか？」「なぜ注目されている？」と疑問に感じる方も多いのではないでしょうか？

そこで今回は、DXやIT業界でエバンジェリストとして活動する筆者が、2025年最新のAIエージェントBPOの特徴やメリットを徹底解説 します。

AIエージェントBPOとは？

本記事では「AIエージェントBPO」を上位概念とし、その運用モデルを①AIエージェント主導型 と ②ワークフロー支援型 の2つに整理して解説します。
いずれもAIエージェント技術を活用しますが、自動化の範囲と人の関与度が異なります。

AIエージェント主導型は 従来の人間のワーカーをAIエージェントに丸ごと置き換える手法。

ワークフロー支援型は従来の人間のワーカーがツールとしてAIワークフローを活用する事で生産性を大幅に向上させる方法 です。

2025年から2026年にかけてのAIエージェントBPOは、これら2つの手法の中間に位置する「半自動化」の段階にあるといえます。今後、技術の進歩とともにAIエージェントの自律性がさらに高まり、より完全な自律型のAIエージェントBPOへと進化していくと筆者は考えています。

ここからは、それぞれの特徴について見ていきます。

まずは従来の人間のワーカーをAIエージェントに置き換えるAIエージェント主導型を見ていきましょう。

AIエージェント主導型BPO

この形式では、人間の代わりにAIエージェントが業務を進めます。

AIエージェントは目的や事前設定されたルールに応じて、他エージェントと連携・人間へ判断をリクエストしたり質問しながら業務を進めます。

この形式を理解する上で、AIエージェントの特徴について簡単に見ていきましょう。

AIエージェントとは

AIエージェントとは、目的遂行に向けて自律的に一連の業務を実行する人工知能のことです。生成AIが人間の指示に応じて成果物までに留まるのに対して、AIエージェントは自律的に状況を判断し、実行まで行います。

詳細なAIエージェントの定義や生成AIとの違いについては以下の記事で詳しく解説していますのでご覧ください。

さて、ここからはツールとしてAIワークフローを活用する事で生産性を大幅に向上させる方法について見ていきましょう。

AIワークフロー支援型BPO

AIワークフローの活用により人間ワーカーの生産性を大幅に向上させるAI BPOの業務イメージは上記となります。

全体像はあくまでも従来のBPOで、作業を行うワーカーの生産性がAIワークフローによって大幅に向上するイメージです。

この形式を理解する上で、AIワークフローの特徴について簡単に見ていきましょう。

AIワークフローとは

AIワークフローとは、各業務プロセスにAIを組み込むことで、より柔軟かつ適応的に業務を自動化する仕組み です。

従来のワークフローは、あらかじめ設定されたルールや条件に基づいて動作するため、柔軟性に欠け、想定外のケースには対応しづらい という課題がありました。

AIを活用することで、状況に応じた判断が可能となり、従来のルールベースのワークフローよりも適応力が向上 します。

このAIワークフローでBPOで請け負っている業務自体を効率化するのが、「BPOワーカーがAIワークフローを活用する形」の特徴です。

詳細なAIワークフローの定義や生成AIとの違いについては以下の記事で詳しく解説していますのでご覧ください。

そんなAIエージェントをBPOに活用することで、どのようなメリットがあるのでしょうか？

ここからは、AI BPOの導入により期待されるメリットについて見て行きたいと思います。

AIエージェントBPOの6つのメリット

BPOへのAIエージェントやAIワークフローの活用は、BPO発注者にとって多くのメリットをもたらします。

ここからは、AI BPOの導入で期待される6つのメリットについて見ていきましょう。

共通のメリット

まずは、「AIエージェントを活用するBPO」「ワーカーがAIワークフローを活用するBPO」共通のメリットから見ていきましょう。

1.作業納期の短縮

AIエージェントは24時間稼働しながら同時並行で複数の業務を処理できるため、作業納期を理論上大幅に短縮できます。また、AIワークフローの活用で人間ワーカーの生産性が上がれば同様に作業納期の短縮が期待できます。

特にAIエージェントの場合は休むことなく稼働し続けるため、業務を止めることなく進行できます。また、複製が容易なAIエージェントを活用すれば、大量のタスクを並列処理できるため、一つひとつ順番に処理する必要がなくなります。

2.同時並行可能な作業数の拡大

人間とは異なり、AIエージェントは簡単に複製できるため業務の拡張性が高いという特長があります。また、AIワークフローの活用で人間ワーカーの生産性が上がれば同様に作業可能ロットの拡大が期待できます。

特にAIエージェントは複製が可能であるため、同時並行で複数の業務を処理できます。これによって従来のBPOのように、対応可能な業務量はオペレーターの人数に依存する事がなくなります。

3.発注コストの最適化

AI BPOの活用により、従来のBPOと比べて発注コストを抑えられる可能性があります。

人間のワーカーがAIワークフローを活用することで、時間あたりの生産性が向上し、人件費の削減につながる可能性があります。

また、最低賃金の概念のないAIエージェントが業務の一部を担うことで、こちらも同様に人件費の削減につながる可能性があります。

この流れにより、AIを活用した低コストのBPOサービスを提供する事業者の台頭も期待され、発注企業にとってより柔軟な選択肢が広がる可能性があります。

AIエージェント主導型BPOのメリット

さて、ここからは主に「AIエージェントを活用したAI BPO」のみに期待されるメリットについて見ていきたいと思います。

1.24時間365日対応の実現

AIエージェントは人手を介さずに稼働できるため、時間や曜日に関係なく常に業務を処理 できます。

従来のBPOでは、夜間や休日対応には追加コストや人員確保の課題がありましたが、AIエージェントを活用したAI BPOなら深夜の問い合わせや緊急対応も自動処理が可能 です。

2.発注可能ロットの細分化

従来のBPOは、一定の発注量が必要で柔軟な依頼が難しい課題がありました。しかし、AI BPOは必要な業務を少量から発注できる可能性があります。

AIエージェントの活用により、人材確保の負担がなくなり、固定費なしで必要な分だけアウトソースできるようになります。例えば、AIチャットボットで繁忙期のみ対応強化、AI-OCRで特定期間だけデータ入力を依頼など、スポット対応や変動する業務量にも柔軟に対応できるのが特徴です。

3.業務標準化の実現

従来のBPOでは、作業担当者の指定は難しい側面がありました。発注者が「この作業・対応のクオリティが高い」と感じても、同じ担当者が次回も対応できるとは限らない ため、品質の一貫性を確保するのが難しい課題がありました。

しかし、AIエージェントBPOではエージェントの設定を最適化することで、特定の業務ルールや対応方針を維持しながら、常に同じ品質で業務を遂行できます。

AIエージェントBPOの具体的なサービス

AIエージェントBPOの具体的なサービス例として、以下を紹介します。

例えば、法人向けクレジットカードUPSIDERを提供する株式会社UPSIDERが展開するUPSIDER AI経理は、その代表例といえます。

UPSIDER AI経理

引用：株式会社UPSIDER プレスリリース

株式会社UPSIDERが提供するUPSIDER AI経理は、AIエージェントを活用して経理業務の生産性を飛躍的に向上させた次世代BPOサービスです。

UPSIDER AI経理の特徴

UPSIDER AI経理の特徴は以下です。

経理領域のAIエージェントについては以下の記事で詳しく解説しています。

AIエージェントBPOの2025年の現在地と今後の展望

ここまで紹介してきたAIエージェントBPOですが、まだまだ技術的にもオペレーション的にも発展途上であるため、上記のメリットの全てを思ったように完全に享受できるとは限りません。

AIエージェントBPOのジレンマ

AIエージェントBPOの本来の目的は、業務のなるべく多くをAIに任せることで、人的リソースの削減や業務の自動化を実現することです。

しかしAIエージェントの自律性を高めすぎると、誤対応が発生した際の影響が大きくなり、気づいたときには取り返しのつかない状況になっている可能性があります。例えば、「AIエージェントが誤ったルールで数千件のデータ処理を行ってしまい、人間が気づいたときには修正コストが大幅に増加してしまう」というケースも考えられます。

逆に安全性を確保しようとすると、人間の介入ポイントを増やさざるを得ず、結果としてAIの自律性やスピードが損なわれるという課題が発生します。

2025年のAIエージェントBPOの展望

このように、AIエージェントBPOの活用においては、「効率化」と「安全性」のバランスをどのように取るかが最大の課題となります。そのため、現段階では、AIエージェントの完全自律化を目指すのではなく、重要な意思決定や例外処理には人間の判断を組み込む「ハイブリッド運用」が現実的なアプローチとなる事が想定されます。

発注者目線で考えるAIエージェントBPOの展望

発注者目線で考えると、AI技術が進歩するほど、そしてAIエージェントBPOベンダーが「効率化」と「安全性」の両立を実現するオペレーションを確立するほど先ほど紹介したメリットの多くを享受できるでしょう。

まとめ：AIエージェントBPOとは？

ここまでAIエージェントBPOの特徴・メリット・将来の展望について見てきました。

AIエージェントを活用したBPOでは、業務の完全自動化が進み、24時間対応やコスト削減、発注可能ロットの細分化 などの大きな利点が期待できます。一方で、技術の発展途中であり、柔軟性や誤対応のリスクに注意が必要です。

今後、AI技術の進化に伴い、AI BPOの活用はさらに広がると予想されます。導入を検討する際は、どの業務をAIに任せるべきか、どの程度の自動化が可能かを慎重に見極めることが重要です。AIの特性を理解し、最適な形で活用することで、発注企業にとって大きなメリットをもたらすでしょう。

本メディア運営元の経営デジタルではAIエージェント導入支援サービス「代わりにAI担当」をサービス提供しています。AIエージェント導入+エージェントの調整や運用のための人員のアサインをセットでご対応可能ですので、AIエージェントBPOを検討中の方はぜひ詳細をご覧ください。

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2026年に大注目の「AIエージェント」
「経理業務では具体的にどう活用できるの？」と疑問をお持ちの方も多いのではないでしょうか。

そこで本記事ではDX・IT業界でエバンジェリストとして活動する筆者が経理AIエージェントの具体的な事例5選を厳選してご紹介します。

経理部門でのAIエージェント導入を検討している方は、ぜひ参考にしてください。

 
AIエージェントを活用することで、どのように経理業務が変わっていくのか分かりやすく解説します。
 

AIエージェントとは

AIエージェントとは、目的遂行に向けて自律的に一連の業務を実行する人工知能のことです。生成AIが人間の指示に応じて成果物までに留まるのに対して、AIエージェントは自律的に状況を判断し、実行まで行います。

詳細なAIエージェントの定義や生成AIとの違いについては以下の記事で詳しく解説していますのでご覧ください。

経理AIエージェントの3つの特徴

経理部門に導入する際、AIエージェントには次の3つの重要な特徴があります。
この3つの特徴を押さえることで、なぜ従来のシステムではできなかったことをAIエージェントが実現できるのか、その本質が見えてきます。

特徴①知識を持つ・必要な情報を参照する

従来は、経費申請・出張申請・購買申請を人力で社内規定と照合していました。
AIエージェントであれば社内規定を知識として持ったり参照することで、正誤判定を自動化できます。

AIが判断できるものは自動処理し、曖昧なケースだけを人間に回すことで、担当者の負担を大幅に軽減できます。

特徴②状況に応じた回答生成

従来のシステムでは、入力内容に誤りがあった場合「エラーです」「承認できません」といった画一的なメッセージしか返せず、利用者が自力で原因を探す必要がありました。
AIエージェントは生成AIの能力を活用し、従来のシステムのような単なるエラーメッセージではなく「どこが誤っているのか」「どう直せばよいか」を具体的に提示できます。

これにより、利用者の修正作業がスムーズになり、経理部門全体の処理スピードが向上します。

特徴③学習による改善

請求書受け取り業務を例にすると、取引先ごとに異なるフォーマットを手作業で修正するのが従来のやり方でした。
AIエージェントは過去データを学習し、取引先ごとのパターンを自動で最適化します。

これによって使えば使うほど精度が高まり、担当者の修正の手間が減っていきます。

この3つの特徴により、従来では実現困難だった“高レベルの自動化”が可能になります。

ここからは具体的な経理AIエージェントの事例を5つご紹介します。

活用シーン①請求書受領

• 発注書と照合し、不一致を自動で検出
• 請求書の内容をスキャン／自動抽出
• 明細入力時に取引先ごとのフォーマットを学習して処理を最適化

請求書処理で業務効率化を実現できるAIエージェントは、経費承認のシーンでもその力を発揮します。申請内容と領収書の突合や社内規定との照合といった確認作業はどのように変わるのか見ていきましょう。

活用シーン②経費承認

• 申請内容と領収書を突合して不備を自動検出
• 社内規定と照合して承認可否を判定
• 差し戻しが必要な場合は理由を明確に提示

経費承認での効率化を実現したAIエージェントは、次に取り上げる「社内規定Q&A」のシーンでも活用が進んでいます。従業員からの質問対応はどのように変わるのでしょうか？

活用シーン③出張申請／購買申請

• 候補ベンダーや最適な経路を自動でリサーチ
• 社内規定に沿った形で必要情報を自動入力
• 出張・購買申請書をドラフト作成

出張申請や購買申請を効率化するAIエージェントは、次に紹介する「データ分析」にも応用可能です。日々蓄積される経理データをどのように活用できるのか、見ていきましょう。

活用シーン④社内規定Q&A

• 従業員からの質問を24時間受け付け
• 社内規程を参照し該当箇所を検索
• 規程に沿った具体的な回答を提示

社内規定Q&Aで活躍するAIエージェントは、次に紹介する「出張申請／購買申請」でも大きな効果を発揮します。申請書の作成の流れはどのように変わっていくのでしょうか？

活用シーン⑤データ分析

• 自然言語で経理データの集計や分析を実行
• 可視化やインサイトを自動生成
• 改善アクションの提案まで実施

データ分析までを担える経理AIエージェントは、単なる効率化ツールを超えて、組織の意思決定を支援する「戦略的パートナー」としての役割を果たしていくでしょう。

経理AIエージェントの具体的なサービス

今回の記事では経理AIエージェントの活用事例について紹介してきました。
経理AIエージェントの具体的なサービスについては以下の記事でまとめています。

経理以外のAIエージェントの事例

経理以外のAIエージェント事例はこちらでご覧ください。

幅広いビジネスシーンにおけるAIエージェントの活用事例については以下の記事でまとめています。

営業におけるAIエージェントの活用事例については以下の記事でまとめています。

まとめ：経理AIエージェントの活用事例

AIエージェントは請求書受け取り、経費承認、社内規定Q&A、出張申請／購買申請、データ分析といった経理業務の幅広い場面で活用できます。
これらの事例からも分かるように、AIエージェントは単なる補助的な仕組みではなく、経理部門の生産性を大きく向上させる戦略的なパートナーです。

今回紹介した5つの活用シーンはあくまで一例に過ぎません。今後、技術の進化に伴い、さらに多くの経理業務でAIエージェントが活躍することが期待されます。

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2025年になって注目の集まる「AIエージェント」
「経理AIエージェントはどのようなものがあるの？」
このように感じている方も多いのではないでしょうか。

そこで今回は、DXやIT業界でエバンジェリストとして活動する筆者が、おすすめ経理AIエージェント5選を厳選してご紹介します。

今回ご紹介する経理AIエージェントは以下です。

 
この記事では経理AIエージェントの3つのタイプ・具体的なサービスまで分かりやすくお伝えします。

具体的なサービス紹介の前に、まずはAIエージェントの特徴について見ていきましょう。

AIエージェントとは

AIエージェントとは、目的遂行に向けて自律的に一連の業務を実行する人工知能のことです。生成AIが人間の指示に応じて成果物までに留まるのに対して、AIエージェントは自律的に状況を判断し、実行まで行います。

詳細なAIエージェントの定義や生成AIとの違いについては以下の記事で詳しく解説していますのでご覧ください。

さて、このようなAIエージェントの特徴を経理業務に活かすとどうなるのでしょうか？

ここからは経理AIエージェントの3つのタイプについて見ていきたいと思います。

この3つのタイプを知ることで、そもそもなぜAIエージェントが経理業務を大きく変えると言われているかを知ることができます。

経理AIエージェント3つのタイプ

経理AIエージェントは、大きく以下の3つのタイプに分けることができます。
AIエージェントの強みである「知識を持つことが可能（RAG）」「文脈に応じた柔軟な判断が得意」「生成AIの技術の延長線にあるため生成が得意」等を経理業務に活かした形です。

①質問回答タイプ

まず初めに紹介するのが、質問回答タイプの経理AIエージェントです。
このタイプはChatGPTなどと同様にユーザがチャットで質問をすると、そこに対して回答をする点です。
ChatGPTなどとの違いは、社内規定や過去の解答例等を知識として持ったり検索し、それを踏まえて回答する点です。

経理担当に変わって日々の質問の一次回答を行うことで、経理担当の問い合わせ業務の負荷を削減します。

②レビュータイプ

次に紹介するのが、レビュータイプの経理AIエージェントです。
このタイプはユーザが申請（例.経費申請）を行うと、その内容が正しいかをレビューします。
こちらも先ほど同様に社内規定と照らし合わせたり、SaaSの必須項目やルールを理解しユーザに対して修正点や不備を指摘します。

不備や差し戻しの原因を事前に修正することで、経理担当や上長の対応負荷を削減します。

③ドラフト作成タイプ

次に紹介するのが、ドラフト作成タイプの経理AIエージェントです。
このタイプは各種申請のドラフトをユーザに変わって作成します。
ChatGPTなどとの違いは、社内規定や過去のケース等を知識として持ったり検索し、それを踏まえて作成するという点です。

従業員の申請作成の時間を削減し、本来行うべき業務に集中することが可能になります。

さて、ここまで経理AIエージェントの3つのタイプについて見てきました。

この後に紹介する具体的な経理AIエージェントサービスがどのタイプに属しているのかという視点でご覧いただくと、経理AIエージェントが整理しやすいと思います。

TOKIUM AI規定管理

引用：TOKIUM AI規定管理 公式サイト

はじめに紹介するのは、株式会社TOKIUMが提供するTOKIUM AI規定管理です。質問回答タイプのAIエージェントで、従業員からの質問に対して社内規定を理解したAIエージェントが従業員からの質問に回答します。

TOKIUM AI規定管理の特徴

TOKIUM AI規定管理の特徴は以下です。

社内規則を探し、読み込み、質問に回答し、さらに追加の質問に回答するという経理の負荷を、経理AIエージェントが解決します。

TOKIUM AI経費承認

引用：TOKIUM AI経費承認 公式サイト

次に紹介するのは、同じく株式会社TOKIUMが提供するTOKIUM AI経費承認です。こちらはレビュータイプのAIエージェントで、AIエージェントが経費申請の一次承認作業を経理担当の代わりに行います。

TOKIUM AI経費承認の特徴

TOKIUM AI経費承認の特徴は以下です。

申請不備のチェック、差し戻しという業務の工数を経理AIエージェントが大きく削減します。

バクラク AI申請レビュー

引用：バクラク 公式サイト

次に紹介するのは、株式会社LayerXが提供するバクラク AI申請レビューです。こちらはレビュータイプのAIエージェントで、従業員が経費申請の作成を行う際にリアルタイムにフィードバックを行います。

バクラク AI申請レビューの特徴

バクラク AI申請レビューの特徴は以下です。

差し戻しによる申請者本人、その上長、経理担当の全関係者の工数を経理AIエージェントが削減します。

TOKIUM AI出張手配

引用：TOKIUM AI出張手配 公式サイト

次に紹介するのは、前述の株式会社TOKIUMが提供するTOKIUM AI出張手配です。こちらはドラフト作成タイプのAIエージェントで、AIエージェントが出張手配申請に必要な情報の収集からドラフトの作成まで自動で行います。

TOKIUM AI出張手配の特徴

TOKIUM AI出張手配の特徴は以下です。

出張申請のために従業員が行なっていた、調査・規定との照合・申請作成の工数を大幅に削減します。

UPSIDER AI経理

引用：株式会社UPSIDER 公式サイト

最後に紹介するのは、株式会社UPSIDERが提供するUPSIDER AI経理です。こちらはAIエージェントを活用することで生産性を爆発的に向上した次世代BPOサービスです。

UPSIDER AI経理の特徴

UPSIDER AI経理の特徴は以下です。

上述の4つの経理AIエージェントサービスはユーザ企業がAIエージェントツールを使う形でしたが、UPSIDER AI経理はユーザ企業の代わりにBPO提供事業者が経理AIエージェントを活用して業務生産性を大幅に向上している点が違いです。

AIエージェントBPOに関しては以下の記事で詳しく解説していますのでご覧ください。

経理AIエージェントの活用事例

経理AIエージェントの活用事例については以下の記事で詳しくまとめていますのでぜひ参考にください。

経理以外のAIエージェントツール

経理以外のAIエージェントの具体的なサービスについては以下の記事で詳しくまとめていますのでぜひ参考にください。

代表的なAIエージェントサービス8選

代表的なAIエージェントツール8選について解説しています。

無料AIエージェントツール5選

無料で使えるAIエージェントツール5選について解説しています。

業界特化のAIエージェントツール

不動産業界に特化したAIエージェントツール3選について解説しています。

まとめ：おすすめ経理AIエージェント

経理AIエージェントは、経理担当や従業員の申請業務の負荷を大幅に軽減できる新しい選択肢です。
従来の生成AIが「文章生成」にとどまるのに対し、AIエージェントは社内規定や過去の判断例を踏まえ、SaaSシステムとも連携しながら自律的に業務を実行できる点が強みです。

活用パターンは大きく「質問回答」「レビュー」「ドラフト作成」の3タイプに整理でき、さらに外部BPOがAIエージェントを組み合わせる形も登場しています。

導入にあたっては、まず「自社がどの業務負荷を下げたいのか」を明確にすることが重要です。
小さな業務から始めれば、将来的には経理部門全体の効率化と生産性向上につながります。

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2025年になって注目の集まる「AIエージェント」
「AIエージェントはRPAとは何が違うのか？」
このように感じている方も多いのではないでしょうか。

本記事では、DXやIT業界でエバンジェリストとして活動する筆者が、AIエージェントとRPAの違いを比較表や具体例で徹底解説します。

AIエージェントとは

両者の違いを理解する上で、まずはAIエージェントの特徴から見ていきましょう。

AIエージェントとは、人の判断や対応を代行できる自律的なソフトウェアのことです。
従来の自動化ツールと違い、実行はあくまで機能の一部であり、「知識・判断・実行」を一体化して業務を担える点が大きな特徴です。

例えば、ユーザーからの予約依頼に応じて日程を調整したり、社内チャットツール上で問い合わせに答えたりといった「対話的で柔軟な対応」が可能です。

AIエージェントの詳細については以下の記事でまとめています。

RPAとは

一方でRPA（Robotic Process Automation）とは、あらかじめ決められた手順を正確に繰り返すことに特化した自動化ツールです。
人が行う定型業務をソフトウェアに登録し、その順序や条件に従って実行するのが特徴です。

AIエージェントのように状況に応じた判断はできませんが、単純作業を高速かつ正確に処理する点で優れています。

RPAで自動化する業務として、例えば以下のような業務が典型的です。

STEP1：システムに自動ログイン

STEP2：顧客情報を自動取得

STEP3：取得した情報をシートに転記

このように、RPAは定型業務をあらかじめ決められた時間やトリガーに従って実行することが得意な自動化ツールです。

AIエージェントとRPAの違いとは？

ここまででAIエージェントとRPAの特徴をそれぞれ見てきました。
あらためて整理すると、AIエージェントは「柔軟に判断して動ける」のに対し、RPAは「決められた手順を正確に繰り返す」ことが得意です。

ただし、どちらも「実行機能」を持っているため、共通して“自動で仕事をこなすツール”に見えやすく、混同されやすいのが実情です。
そこで以下の比較表では、それぞれの特徴と強みを一目でわかる形に整理しました。

【比較表】AIエージェントとRPAの違い

ここまで紹介したAIエージェントとRPAの特徴を、一覧で整理しました。
比較表を見ることで「どんな業務にはどちらを使うべきか」が一目で理解できます。

AIエージェント一択で良いのでは？

ここまで比較すると「柔軟に判断できて実行もできるなら、AIエージェントがRPAの上位互換なのでは？」と思う方も多いかもしれません。

確かにAIエージェントは知識・判断・実行を一体化できるため、RPAではできない高度な業務自動化を実現できます。
しかし、だからといってすべてをAIエージェントに任せればよいわけではありません。

例えば、先ほど紹介したような「決まったルールでデータを転記する」業務にAIエージェントを動かすとどうなるでしょうか。

とデメリットが非常に大きいのです。

このように、AIエージェントとRPAは「どちらか一方で十分」という関係ではなく、シーンに応じて使い分けることが重要です。

次の章では、具体的にどのようなケースでどちらを選ぶべきなのか、実際の利用シーンとともに整理していきましょう。

【比較表】AIエージェントとRPAの使い分けの判断基準

ここまで見てきたように、AIエージェントとRPAは「どちらか一方で十分」という関係ではなく、業務の性質に応じて最適な使い分けが必要です。

だからこそ、自社の業務を見直し「どのプロセスはAIエージェントに任せるべきか」「どのプロセスはRPAで処理すべきか」を整理することが重要になります。

以下では、代表的なケースごとにAIエージェントとRPAの適性を比較しました。ぜひ自社の状況に当てはめながらご覧ください。

ここまででAIエージェントとRPAの違いを整理してきました。
では実際の現場では、どんな業務にどちらを当てはめるのが効果的なのでしょうか。
具体的なパターンを見てみましょう。

具体例①｜とにかく転記や単純作業が多い会社

 
この場合はRPAが最適。最小コストで効果が出やすく、初期導入にも向いています。

具体例②｜問い合わせ対応や日程調整が多い会社

 
この場合はAIエージェントが有効。システム連携も含めて人の判断業務を代替できます。

AIエージェントの導入検討に向けて

ここまでご覧いただいた中で、AIエージェントの導入を検討される方も多いのではないでしょうか。導入検討の際はぜひ以下の記事もご活用ください。

AIエージェント導入事例10選

AIエージェントの導入事例10選についてわかりやすくまとめています。

AIエージェントサービス8選

代表的なAIエージェントツール8選について解説しています。

無料AIエージェントツール5選

無料で使えるAIエージェントツール5選について解説しています。

まとめ｜AIエージェントとRPAの違いは？

AIエージェントとRPAはいずれも強力な自動化手段ですが、目的や業務内容によって適材適所で選ぶことが重要です。
RPAは「決まった手順を正確に繰り返す」点で優れており、AIエージェントは「判断や対話を含む業務を自律的に遂行する」点で力を発揮します。

つまり、両者は競合する技術ではなく、役割を分担しながら共存する存在です。

大切なのは、技術の新しさに振り回されることではありません。
「自社の業務の中で、人がやらなくてもよい作業をどこまで任せられるか」
この視点を持つことで、最適なツール選定と導入計画が描けます。

まずは効果が出やすい領域から小さく導入し、成果を見ながら段階的に拡大していくことが、
「部分的な効率化」から「戦略的な自動化」へ進化するための近道です。

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これまでのChatGPTのような「会話型AI」から一歩進み、自動でタスクを実行してくれる“AIエージェント”への注目が高まっています。

とはいえ、

「ChatGPTでメールを作るのとAIエージェントで何が違うの？」
「実際にどんなシーンで活用できるの？」

という方も多いのではないでしょうか？

そこで今回は、生成AIでメールを作る場合との違いから、具体的なメール対応AIエージェントツール3選までご紹介します。

具体的なサービス紹介の前に、まずはメール対応AIエージェントの仕組みについて簡単に見ていきましょう。

メール対応AIエージェントの仕組み

メール対応AIエージェントについて考えるとき、「ChatGPTなどの生成AIでメールを作成するのと、何が違うの？」と疑問に思う方も多いのではないでしょうか。

そこで、まずは生成AIを使った場合と、AIエージェントを活用した場合、それぞれの違いを見ていきます。

生成AIでメールを作成する場合

こちらは、生成AIを使ってメールを作成する場合の流れです。AIはユーザーの指示に従ってメールを作成しますが、会社独自の製品知識や過去のメールの内容までは参照しません。

「ChatGPTにメールを書いてもらったが、そのまま使えないので手直しして使っている」という方は多いのではないでしょうか？

AIエージェントでメールを作成する場合

一方、AIエージェントを使う場合は、必要に応じて自社のナレッジや過去のメール履歴も参照しながらメールを生成できるため、作成されるメールの精度が大きく向上します。

運用開始当初は人によるチェックが欠かせませんが、技術の進化やチューニングが進めば、徐々にチェックの手間も減り、いずれは完全自動化に近づいていくイメージです。

詳細なAIエージェントと生成AIの違いは以下の記事で解説しています。

これらを踏まえた上で、具体的なメール対応AIエージェントサービスについて見ていきましょう。

yaritori AI Pro

引用：yaritori 公式サイト

はじめに紹介するのは、Onebox株式会社が提供するyaritori AI Proです。こちらは問い合わせ対応・顧客管理・一斉送信などメール起点の業務の効率化を実現するyaritoriに搭載されたAIエージェント機能です。

yaritori AI Proの特徴

yaritori AI Proの特徴は以下です。

メール業務にAIを導入する際にネックとなりやすいのが、「文脈が合っていない」という課題です。yaritori AI Proのように、RAGによる文脈理解とマルチエージェントによる処理分担が組み込まれた構成は、まさにこうした課題に正面から向き合う設計だと言えるでしょう。

メールディーラー

引用：メールディーラー 公式サイト

次に紹介するのは、株式会社ラクスが提供するメールディーラーのAIエージェント機能です。チーム全員のメールの対応状況を可視化するメール共有管理システム・メールディーラーに搭載されたAIエージェント機能です。

メールディーラーのAIエージェントの特徴

メールディーラーのAIエージェントの特徴は以下です。

メールディーラーはAIエージェント機能の連続リリースを発表しており、今後さらに高度なAIエージェント機能が順次使えるようになる見込みです。

DealAgent Fumi

引用：マツリカ 公式サイト

最後に紹介するのは、株式会社マツリカが提供するDealAgent Fumiです。こちらは営業専門AIエージェント・DealAgent（ディールエージェント）に搭載されたメールAIエージェント機能です。

DealAgent FumiのAIエージェントの特徴

DealAgent FumiのAIエージェントの特徴は以下です。

従来のテンプレート配信型とは異なり、対話ログや資料閲覧といった“コンテキスト情報”をもとにしたメール設計が可能で、個別対応の精度が大きく向上する見込みです。

メール以外のチャネルも含むカスタマーサクセスAIエージェント全般については以下の記事でまとめています。

さらに詳しく知りたい方へ

本記事ではメール対応AIエージェントについて紹介しました。AIエージェントについてさらに詳しく知りたい方は以下の記事をご覧ください。

まとめ：おすすめメール対応AIエージェント3選

本記事では、メール業務の自動化を支援する、注目のメール対応AIエージェントツールを3つご紹介しました。
AIエージェントを搭載することで、過去のやり取りや顧客ごとの文脈を踏まえた自然な返信が可能となり、対応品質を保ちながらメール業務の自動化を実現できます。

「メール対応をAIに任せたい」「返信の質を保ちながら業務負担を減らしたい」とお考えの方は、
ぜひ自社の目的に合ったツール選定の参考にしてみてください。

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