AIエージェント vs ChatGPT｜生成AIとの違いを徹底解説

完全版を表示する

2025年になって注目の集まる「AIエージェント」。
「ChatGPTなどの生成AIと何が違うのか？」
このように感じている方も多いのではないでしょうか。

本記事では、DXやIT業界でエバンジェリストとして活動する筆者が、AIエージェントとChatGPTなどの生成AIの違いについて徹底解説します。

この記事でわかること

 

AIエージェントと生成AIの違い

ChatGPTをはじめとする生成AIは人間の指示で動作し、入力に対するアウトプットを人間に戻します。（情報の生成に留まり実行は行わない）

一方でAIエージェントは人間が与えた目的に対して、自律的に必要な情報を取得・意思決定し、実際の実行まで行います。

AIエージェント5つの特徴

AIエージェントは、主に以下の5つの特徴を持っています。これらの特徴によって生成AI以上への自動化・業務効率化が期待されています。

特徴 詳細
自律性 AIエージェントは、事前に設定された目標やルールに基づき、人間の指示がなくてもタスクを実行します。
実行力 タスクを単に計画するだけでなく、実際にアクションを起こして結果を出す能力を持っています。
社会性 他のエージェントや人間と連携して、複雑なタスクを協調的に実行します。
タスクの連続性 データ収集から分析、提案、実行、改善まで、一連のプロセスを一貫して行うことが可能です。
自己学習 タスクの結果を基に、自ら改善を繰り返し学習する能力を備えています。
AIエージェントの定義や詳細な特徴については以下の記事をご覧ください。
AIエージェントとは？初心者でも3分でわかる基礎と活用法

生成AIをさらに超える存在として注目を集めている「AIエージェント」。 「一体何がすごいのか？生成AIと何が違うのか？」 このように感じている方も多いのではないでしょうか。 本記事では、DXやIT業界 ...

続きを見る

活用シーンの違い

それではここからは、AIエージェントと生成AIの活用シーンの違いについて比較表で見ていきましょう。生成AIが単発のタスクを人間の指示に応じて行う一方で、AIエージェントは複雑なタスクを自律的に行う場面に向いています。

項目 AIエージェント ChatGPT
活用場面 営業支援、カスタマーサポート、IT運用など、複雑で自律的なタスクの実行が必要な場面。 文章生成、デザイン提案、会話ベースの情報提供など、単発の生成や補助的な作業。
操作性 事前にルールや目標を設定し、タスクを自律的に実行。 プロンプト（指示文）を入力し、その都度応答や生成を実行。
対応範囲 データ収集から分析、意思決定、実行まで、複数のステップを一貫して実行。 生成されたコンテンツや応答が主で、実行や連携は人間が補助する必要がある。
適応力 タスクの結果や環境の変化に応じて、自己改善を繰り返し最適化。 学習済みのデータに基づき、応答の精度を向上。
AIエージェントの具体的な活用シーンについては以下の記事で解説しています。
AIエージェントの活用事例7選｜具体的な業務での活用シーンを解説

生成AIより更に凄いと注目の集まる「AIエージェント」 「実際どのように活用されるの？」と思っている方も多いのではないでしょうか。 そこで本記事ではDX・IT業界でエバンジェリストとして活動する筆者が ...

続きを見る

それぞれのメリット・デメリット

ここまで活用シーンについて見てきました。それでは、導入に向けたそれぞれのメリット・デメリットはどのようなものでしょうか？

AIエージェントのメリット・デメリット

AIエージェントはその自律性と実行力から高い生産性向上が期待できます。ただし、その分導入の際には事前の設計・データ接続・ルール設計が発生するため導入ハードルは高めです。

カテゴリ AIエージェント
メリット
  • タスクの自律的な実行が可能で、効率化を大幅に実現。
  • データ収集から意思決定、実行、改善までを一貫して行える。
  • 他のエージェントやシステム、人間と連携可能で、複雑なタスクを協調的に処理。
  • 業務の最適化により長期的には大幅なコスト削減が期待できる。
デメリット
  • 初期導入コストが高く、設定や運用に専門知識が必要。
  • タスクに合わせたカスタマイズに時間と費用がかかる場合がある。
  • 初期段階では運用の精度が低い場合があり、継続的な改善が必要。

生成AIのメリット・デメリット

一方、生成AIはAIエージェントに比べると生産性向上の期待値は低くなりますが、その分低コストですぐに使い始めることが可能です。個別のタスクレベルでの効率化を迅速に行う場合は生成AIが向いていると言えるでしょう。

カテゴリ ChatGPT
メリット
  • 文章生成や情報提供など、シンプルなタスクに対応可能。
  • 手軽に導入でき、初期コストが比較的低い。
  • 多様な業務で汎用性が高く、柔軟にプロンプトを変更できる。
デメリット
  • 自律的な実行能力がなく、人間の介入が必要。
  • 生成された内容が適切でない場合があり、精査が必要。
  • 高度な連携タスクや複雑な業務には不向き。
  • 長期的な効率化にはAIエージェントほどのインパクトがない。

どちらを選ぶべきなのか？

ここまでのメリット・デメリットを踏まえてAIエージェントと生成AIのどちらを選ぶべきなのかを表形式でまとめました。

ケース AIエージェントが最適な場合 ChatGPTが最適な場合
業務の複雑性 複数のタスクを自律的に実行し、データ収集から改善まで一貫したプロセスが必要な場合。 単発のタスク（文章生成や質問応答など）を効率化したい場合。
コスト制約 初期導入コストが高くても、長期的な効率化でコスト削減を見込める場合。 初期コストを抑えたい、または従量課金制での柔軟な利用を希望する場合。
自律性 人間の介入を最小限に抑え、完全自律でタスクを実行する必要がある場合。 人間が主導で指示を出し、その都度AIが応答する形で十分な場合。
導入の容易さ 導入に時間がかかっても、カスタマイズ性の高いソリューションを求める場合。 迅速に導入できる手軽さを重視する場合。
適用業務 営業支援、カスタマーサポート、IT運用など、高度な自動化が求められる業務。 資料作成、メール返信、マーケティング用コピー作成など、クリエイティブでシンプルなタスク。
AIエージェントの導入を検討中の場合は以下の記事をご活用ください。
AIエージェント導入ガイド：ツール選定ポイントから費用まで徹底解説

AIエージェントの導入を検討しているけれど、「どこから始めればいいのか」「自社に合ったツールは何か」迷っていませんか？ そこで本記事ではDX・IT業界でエバンジェリストとして活動する筆者が以下の内容に ...

続きを見る

まとめ：AIエージェント vs ChatGPT｜生成AIとの違い

AIエージェントとChatGPTは、それぞれ異なる特性と強みを持ち、目的や用途に応じて選択肢が異なります。

AIエージェントは、自律的な意思決定や実行能力、連携性を強みとし、営業支援やIT運用など、複雑な業務プロセスを効率化する場面に最適です。導入には初期コストと専門知識が必要ですが、長期的なコスト削減や業務の最適化が期待できます。

一方、ChatGPTはシンプルなタスクを迅速に処理する能力に優れ、導入コストが低く、柔軟性のあるツールとして魅力的です。単発の文章生成や情報提供など、補助的な役割を担う場面に適していますが、自律的なタスク実行には限界があります。

選択のポイントは、自社の業務ニーズや複雑性、予算、導入体制に応じて適切なソリューションを選ぶことです。AIエージェントとChatGPTを目的に応じて使い分けることで、最大限の効果を引き出せるでしょう。