「AIエージェントってよく聞くけど、結局なに？」
このような疑問にお答えするために、本記事では図解と具体例を交えて、初心者の方でも“5分で”AIエージェントの仕組みがつかめるよう解説しています。
生成AIとの違い、業務への活用イメージ、具体的な活用例までをカバーし、「業務でどう使えるのか」がわかる内容になっています。
「生成AIやChatGPTと何が違うの？」「どういう仕組みで動いてるの？」
早速見ていきましょう！
AIエージェントの仕組み
まずはAIエージェントの仕組みについて図解で見てみましょう。
従来の生成AIの仕組み
ChatGPTをはじめとした従来型の生成AIを図解すると以下のようになります。
AIエージェント vs 従来の生成AI
| 比較項目 | AIエージェント | 生成AI |
|---|---|---|
| 動作の起点 | 目的に応じて自律的に動作 | 人間の指示でのみ動作 |
| アクションの実行 | 実際にタスクを実行（例：API連携） | 出力のみで実行はしない |
| 情報源 | ローカルDB、ファイル、API、他エージェント | 主に公開情報（Web上の知識） |
| 代表的な機能 | 予約・メール送信・データ登録などの実行 | テキスト生成・要約・翻訳など |
| 利用シーン | 業務自動化、仮想アシスタント、RPA連携 | 文章作成、アイデア出し、Q&A |
業務活用のイメージ
ここからは、AIエージェントの業務での活用イメージについて見ていきましょう。
ここでも、生成AIとの違いを比較しながら、AIエージェントの業務活用のイメージを見ていきましょう。
生成AIで行う業務のイメージ
生成AIで業務を行う際は、以下のようなイメージになります。
- ［指示］特定の役職やセミナー参加履歴のある顧客を抽出して
- ［指示］資料の骨子を作成して
- ［指示］このメールへの返信を書いて
AIエージェントで業務を行うイメージ
一方で、AIエージェントで業務を行う際は以下のようなイメージになります。
- ターゲット顧客を自動で抽出
- 個別化された資料を自動で作成
- 自律的にメールを作成し送付
- 顧客から返信があれば自律的に打ち合わせを設定
- 顧客から質問があれば自律的に回答
- 不明点や人間の対応が必要なシーンで人間に連携
このように、AIエージェントは生成AIよりも一歩踏み込んで“業務を実行する存在”であることがわかります。
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AIエージェントの企業における活用イメージ
今後のAIエージェントの活用イメージについて3つのケースを見ていきたいと思います。
ケース1：AIエージェント搭載サービスの利用
AIエージェントサービスを企業が利用するパターンです。
2025年3月の現在において、以下のようなケースでのAIエージェントの業務への活用が進んでいます。
- AI議事録作成
- AIアポ取り
- AI予約システム
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ケース2：自社専用AIエージェントの構築
2つ目のケースは自社業務専用のAIエージェントを構築するパターンです。
昨今でも、多くのAIエージェント構築プラットフォームが登場しており有望な選択肢の一つと言えるでしょう。
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3つ目のケースが、既存のBPOの裏側にAIエージェントを活用することで価格や品質を最適化する方法です。
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まとめ：AIエージェントのイメージを初心者向けに解説
AIエージェントという言葉はよく聞くものの、具体的なイメージは掴みにくいのではないでしょうか。
この記事では、生成AIとの違いや仕組み、活用イメージを図解とともに整理しました。今後AIエージェントを検討される際のヒントとして、少しでもお役に立てば幸いです。
AIエージェント導入支援サービス：代わりにAI担当
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