Agent Builderとは？OpenAI公式のノーコードAIエージェント作成ツールがついに登場【操作画面あり】

2025年10月6日、OpenAI公式のノーコードAIエージェント作成ツール「Agent Builder」が発表されました。

Agent Builderは何が凄い？
Agent Builderの主要機能は？
実際の操作はどのようになる？

このような疑問にわかりやすくお答えします。

ビジネスシーンで活躍する4つの注目機能を、実際の操作画面とともに徹底解説。短時間でサクッと要点が掴めます。

Agent Builderとは

引用：OpenAI 公式サイト

AIエージェント開発に必要な要素をノーコードで一元的に管理できるOpenAI公式のノーコード開発プラットフォームです。

Difyやcozeと言ったノーコードAIエージェント開発プラットフォームのOpenAI公式版とイメージいただくとわかりやすいかと思います。

AIエージェント開発に必要な要素とは？

では、AIエージェント開発に必要な要素とは何でしょうか？

こちらの図がAIエージェントの全体像を図解したものになります。
 

生成AIとの違い：AIエージェントの基本構造

AIエージェントは生成AIと比べて以下の特徴を持っています。

Agent Builderは何が凄いのか

Agent Builderは、これらのAIエージェントを構成する要素をノーコードですべて統合的に扱える点です。

「知識」「連携・ワークフロー」「実行のためのツール拡張」というAIエージェントを構成するために必要な要素を、Agent Builder1つで全てカバーします。

Agent Builderの主な機能と操作画面

ここからは、実際の操作画面を交えながら主要な機能と構成を順に見ていきましょう。
 

ノーコードで構築できるビジュアルワークフロー機能

この画面がAgent Builderの中心機能です。エージェント同士の連携や条件分岐、外部APIとの接続などを、すべてドラッグ＆ドロップで設定可能。エンジニアでなくても、業務フローを可視化しながらAIエージェントを設計できます。

あらかじめテンプレートが用意されていて、業務に合わせたフローをすぐに呼び出して使うことが可能です。

AIエージェントの設計・チューニング機能

各エージェントがどのように動作するかを細かく設定できます。
「どんな指示を与えるか（Instructions）」「どのモデルを使うか（Model）」「どのデータを参照するか（Input）」などを直感的に調整でき、ノーコードでAIの“思考ロジック”を組み立てられます。

設定はワークフロー上で行うため、各エージェントが担当する業務ステップ（例：分類、要約、外部連携など）に合わせて個別にチューニングできます。

業務内容に合わせて指示を変えたり、推論の深さや連携ルールを調整したりすることで、より自社業務に最適化されたエージェントを構築できます。

ここまで、AIエージェントの設計や思考ルールの設定までを見てきました。次は、エージェントに「知識」を与えるステップを見ていきましょう。

エージェントに独自の知識を持たせる「Vector Store」機能

Agent Builderでは、エージェントに独自の知識を持たせることも可能です。
以下のような画面からファイルをアップロードすると、テキスト情報が自動的にベクトル化され、エージェントが参照可能な知識として保存されます。
たとえば、自社のマニュアル・FAQ・記事データなどを登録しておけば、AIがそれらをもとに回答や判断を行うようになります。

これにより、一般的なAIではなく、自社独自のナレッジを活かしたエージェントを構築できます。
また、登録したVector Storeは、どのワークフローやエージェントノードで参照するかを自由に設定できるため、業務内容ごとに知識の使い分けが可能です。

アップロードするだけで簡単に知識データベースの登録が完了します。

ここまでで、複数のAIエージェントが「知識を持って」一連の業務を行っていく流れについて見てきました。最後に紹介するのが、AIエージェントの中でも非常に重要な要素「実行」を支える機能です。

AIエージェントの実行力を拡張する外部ツール連携（MCP）機能

AIエージェントは、単独でも質問応答や文書作成などをこなせますが、外部ツールと連携することで“実行力”が一気に広がります。

Agent Builderにはこの連携を担う仕組みとして「MCP（Modular Connector Platform：外部サービス接続のための共通基盤）」が搭載されており、Gmail・Googleカレンダー・Googleドライブ・Outlookなど、主要ツールとの連携設定があらかじめ用意されています。

これにより、たとえば「メール内容をもとに予定を自動登録」「共有ドライブの資料を検索して回答」など、AIが実際の業務アクションまで自動で行う仕組みを構築できます。

ここまでの機能を組み合わせることで、「設計」「思考」「知識」「実行」がすべて統合されたAIエージェントを構築できます。

以上が、Agent Builderの主要機能と実際の操作画面の紹介となります。

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まとめ：Agent Builderとは？

Agent Builderは、AIエージェントの「設計」「思考」「知識」「実行」をノーコードで一元管理できる、OpenAI公式のAIエージェント開発プラットフォームです。

従来は開発者がコードで組み上げる必要があったAIエージェント構築を、誰でもドラッグ＆ドロップで設計・連携・実行まで行えるようにしたのがAgent Builderの最大の特徴です。

今後は、以下のトレンドがますます加速していくでしょう。

「人がやっているこの処理、AIに任せられないかな？」
そう感じた瞬間に試せるノーコード開発環境――それがAgent Builderです。

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